文 | 深观商业，作者 | 页桦
春节至今，不到一个月的时间，影视娱乐行业迎来了两次重大事件。
一是视频生成大模型 Seedance 2.0 的出现，让 AI 影视创作进入了下一个时代，"人人可做 AI 导演"从幻想照进现实；二是一部名为《霍去病》的 AI 短剧引发大量关注，据称" 3 人 48 小时，成本仅 3000 元做出 5 亿播放量"。尽管这一数据很快被导演亲自辟谣，可是这一事件与 Seedance 2.0 惊艳亮相传达出的信号是一致的：
AI 视频生成模型，正在以低门槛的制作成本和逼近物理真实的生成效果，改写内容生产的底层逻辑，动摇传统影视制作的利益链条。
然而，这场技术洪流虽然将给传统影视带来巨大冲击，但对于长视频及长视频平台而言，它敲响的未必是"丧钟"。当长视频在短视频时代已然进入了漫长的衰退"轨道"，AI 或许反而能令其迎来价值回归。
打破"高成本、低回报"的魔咒？
长视频的寒冬，一年比一年冷冽。就在上个月，爱奇艺交出了一份令人失望的 2025 年成绩单。2025 年全年，爱奇艺总营收为 272.9 亿元，同比下滑 7%，利润端的崩盘更为惨烈，由 2024 年净盈利 76.41 亿元转为净亏损 20.63 亿元。
腾讯视频和优酷的状况也没好到哪里去，前者的付费会员数已经不再增长，且落后于腾讯音乐，后者所在的虎鲸文娱（原阿里大文娱）仍然处于亏损漩涡，困境的源头之一就是优酷。
从数据来看，长视频现有的盈利模式已经受到严重的冲击，而核心的症结在于平台的高投入越来越难获得对等的回报。过去数年，长视频平台的内容发展和商业变现高度依赖爆款长剧的拉动，为了打造所谓的"爆款长剧"，平台不得不持续加码内容投入。可如今，动辄数亿甚至十亿的大成本制作，爆款诞生的几率却远远低于扑街的几率，导致回报低下。
比如爱奇艺，爱奇艺 2025 年全年内容成本 154.5 亿元，四季度单季内容成本更是同比增长了 11%，而细数平台去年称得上爆款的、引发全民追剧浪潮的作品，几乎可以说是零。
长视频的烧钱黑洞，反映的正是传统影视制作行业的基本特点—重资产、长周期以及"赌博性"，且在这条庞大的、以人为核心生产力的产业链条上，高成本是很难避免的。但是，随着 AI 时代的到来，Seedance 2.0 等视频生成大模型让外界首先看到的就是成本的大规模下降，这无疑给长视频平台带来了降本增效、改善盈利状况的希望。
从目前来看，AI 工具在缩减成本上已经开始显示出成效。比如特效，传统影视工业中需要数万元才能实现的特效效果，在 SeeDance 2.0 等大模型的加持下只需要几百元。
春节期间，SeeDance 2.0 爆火时，一条来自纽约纪录片导演的推文在影视圈迅速发酵：他用 Seedance 2.0，仅花 20 分钟、60 美元，就生成了一段"电影级"预告片。再比如，在电影《佩德罗 · 帕拉莫》中，奈飞联席首席执行官称，改用 AI 软件后，整部电影成本仅相当于过去单部影片的特效开支。
根据华泰证券的测算，影视特效的成本有机会降低 37%。
AI 视频生成模型能力升级带来的改变，不是局限于影视制作的某一环节，而是会重构影视制作从头至尾的整个生产流程，并深入到行业的组织形态、宣传分发、变现逻辑等各个方面，也包括替换掉这条产业流水线上的很多工种。这意味着原来那条维系了整个影视产业百年命脉的成本曲线，将彻底被颠覆，当然，其整体趋势自然是向下的，且可能是断崖式下降。
从高价购买影视版权到斥巨资自制剧集，长视频平台始终逃不开高成本的桎梏，这也极大地限制了它们的盈利能力。到了 AI 时代，这个难题或许有望得到真正的解决。
AI 视频泛滥，倒逼用户重回长视频平台
如果说短视频的流行和渗透，是内容产业的一次大爆发，那么随着生成式 AI 技术大规模应用于内容创作，整个内容产业将迎来一次更爆炸性的扩充。因为当 AI 技术带来创作平权和成本下探，无论短视频还是长视频，创作的门槛可以说几乎都不存在了，换言之，越来越多的人可以成为内容创作者。
可是这也会带来一个问题，就是 AI 生成内容的指数级增多。
在短视频平台，这个问题已经浮现，用户在刷短视频时，明显发现由 AI 制作的视频日渐增多，而更大的困扰在于" AI 垃圾"正在以极快的速度侵袭平台。
去年，视频编辑公司 Kapwing 展开调研，发现在 YouTube 算法推荐给新用户的视频中，超过 20% 都属于" AI 垃圾内容（AI slop）"。《卫报》的一项分析也指出，在 YouTube 增长最快的频道中，近 10% 都主打 AI 垃圾内容。除了 YouTube，TikTok、Instagram 等平台同样出现了大量低质的、无脑的 AI 生成视频。
生成式 AI 是否会让大众的内容消费进入一个质量"倒退期"，我们无法确定，可 AI 生成内容的涌现和爆发，将"淹没"那些真正由人类创作的内容，这在短视频平台上几乎是不可避免的。
一方面因为 AI 生产内容的速度太快了，尤其是短视频，远远超过人类创作，再加上成本又低，这无疑会让更多的人加入 AI 视频的创作"大军"；另一方面，短视频本身就是依靠短暂的、快节奏的强感官刺激来吸引和获取用户的，而通过 AI 技术，我们可以更轻易地批量"生产"这种强感官刺激，而不用局限于物理世界。
如何平衡 AI 生成内容与真人创作内容，是短视频平台不得不思考的一个问题，而相较于短视频，长视频平台被 AI 生成内容"占领"的概率要小一些。
这不单单是技术原因，而是普通大众对于影视作品的认知就是人类智慧和艺术的产物，这个大前提得是人为创作，所以这决定了很多人天然排斥和反感 AI 生成内容。
前段时间，观众集体抵制 AI 内容进影院便是直观的例子。不久前，一部名为《感恩节》的 AI 动画短片，在首届 Frame Forward AI 动画电影节上摘得桂冠。按照电影节的奖励条款，这个 AI 动画短片能在全美院线进行为期两周的映前展映，AMC 率先引进，但没想到的是，此举在社交平台上引起铺天盖地的骂声。
大众可以接受 AI 作为工具在幕后辅助影视创作，但接受不了 AI 作为一个独立的"创作者"登上荧幕，这也透露出一个关键点，即使未来 AI 作品越来越成熟、越来越精美，大众对于人类创作的需求也是很难被抢夺的。
而且，当 AI 内容越发泛滥，反而可能让人类创作内容的价值提升，尤其是那些经典的影视代表作，会吸引用户从短视频重回长视频。
长视频也能成为 AI 创作的新风口
近来，我们可以发现不少平台上的 AI 视频越来越长，以前大多数集中于十几秒或 2 分钟以下，如今更多的 AI 视频时长来到了 5 分钟，甚至接近半小时。比如 B 站 UP 主 @黄浦江三文鱼 使用 AI 创作的《把远古沧龙做成六道菜》，三期视频总时长 23 分钟，即梦 AI 上线的 7 部 AI 短片，较长的体量已接近 20 分钟。
Seedance2.0 的出现，更让外界震撼于大模型已经能够制作出越来越成熟，甚至达到影视级交付水准的内容，而随着大模型的进一步迭代，低成本、短时间地生成更长的视频也成为可能。
过去两年，被短视频及短剧夺去用户注意力的长视频一直在试图变"短"，不仅加大对微短剧的投入，把"短剧"入口提升到超越长剧的位置，还致力于把长剧"缩短"，减少集数。可是这一系列动作并没有扭转长视频平台的发展困境，在短剧市场，主导者仍是短视频平台，尤其是红果短剧一家独大。
无论从内容供给还是用户心智来看，长视频平台的优势始终在于长内容。现在虽然 AI 内容率先在短视频平台涌现和流行，可其实 AI 长视频潜藏着更大的机遇，尤其是长视频平台一直无法支撑起的 UGC 内容生态，有可能被 AI 长视频注入活力。
去年 4 月，一位博主" Sleepless Historian "在 YouTube 上发布了一条 2 小时的历史视频《为什么在中世纪一天都活不下去》，播放量近 400 万。自此，他开始上传 AI 历史故事类长视频，仅一个月账号便涨粉超 35 万。基于 AI 主导创作流程，大多数 AI 历史频道可以做到一天一更，甚至在十几小时内就能更新一条视频。
不只是历史故事，很多题材的内容也非常适合借助 AI 大模型进行视频化创作，比如神话传说、历史人物、经典著作等等。即使是非叙事性的知识科普，AI 也能够使其内容更"精品化"。
当然，AI 长视频的优势还在于其商业变现。一位拥有多年 YouTube 账号运营经验的从业者表示，长视频的收益可能会是短视频（如 YouTube Shorts）的 10 多倍。观看时长越长，收益潜力越高。
AI 长视频固然可能是未来内容产业的一个风口，可问题在于长视频平台却未必是这场风口的最大赢家。从目前传播度比较高的 AI 长视频来看，它们几乎都不是在长视频平台诞生和走红的，对于这一点，爱奇艺们恐怕需要好好反思了。
过去几年，长视频在短视频面前的溃败，已然证实了一个问题，平台单纯靠砸钱做长剧、依赖会员费续命的时代早已结束。而未来，当 AI 掀起内容产业的大变革时，它们的希望或许只能是 AI。
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